Ang teknolohiya sa AI nagtugot sa mga riders nga adunay sibilisado nga pamatasan sa panahon sa paglihok sa e-bike

Uban sa paspas nga pagsakup sa e-bike sa tibuuk kalibutan, pipila ka mga ilegal nga pamatasansnagpakita, sama sa mga riders nga nagsakay sa e-bike sa usa ka direksyon nga dili gitugotan sa mga regulasyon sa trapiko / nagpadagan sa pula nga suga……Daghang mga nasud ang misagop sa higpit nga mga lakang sa pagsilot sailegal nga pamatasans.

(Ang hulagway gikan sa Internet)

 Sa Singapore, kon ang mga pedestrian magpadagan og pula nga suga, sa unang higayon, sila pamultahon og SGD 200(Kini katumbas sa mga RMB 1000). mga bulan ngadto sa usa ka tuig nga pagkabilanggo.Ang mga estado sa Estados Unidos magpahamtang ug mga multa gikan sa $2 ngadto sa $50 sa mga pedestrian nga walay pilia nga motabok sa dalan. Bisan kung ang kantidad sa multa gamay ra, ang rekord sa silot irekord sa ilang personal nga mga rekord sa kredito, nga dili mapapas sa tibuok kinabuhi.

(Ang hulagway gikan sa Internet)

Sa Germany, walay nangahas sa pagpadagan sa pula nga suga. Kini tungod kay ang tawo nga nagpadagan sa usa ka pula nga suga mag-atubang sa grabe nga mga sangputanan. Pananglitan, samtang ang uban makabayad sa mga installment o mag-defer sa pagbayad, ang mga red light runner kinahanglan nga mobayad dayon. Ang ubang mga tawo mahimong makakuha og mas taas nga termino nga loan gikan sa bangko, apan ang mga red light runners dili. Ug ang interest rate nga gitanyag sa mga bangko ngadto sa mga red light runners mas taas kay sa uban. Ang mga Germans nagtuo nga ang red light runners mao ang mga tawo nga walay bili sa ilang kinabuhi ug delikado, ug ang ilang kinabuhi dili luwas bisan unsang orasa.

(Ang hulagway gikan sa Internet)

Sa kinatibuk-an, ang tradisyonal nga electronic nga mata (electronic police) mao ang nag-una sa pag-monitorsakyanans, ang monitor sae-bikekasagaran dili igo. Ang panguna nga hinungdan mao ang kadaghanane-bikedili lisensyado, ang regulatory system dili makatino sa pagkatawo sa rider, exclusion lisud kaayo.Unsaon pagmonitor sa mga kalapasan sa matag e-bike rider nahimong problema sa city management department.

(Ang hulagway gikan sa Internet)

Naghatag ang TBIT nga magamit ug epektibo nga mga solusyon aron mapaayo kini nga mga panghitabo. Ang AI nga mga kamera epektibong makaila sa mga kalapasan, sama sa mga riders nga nagsakay sa sayop nga direksyon, nagsakay sa dili motorized nga mga lane ug nagpadagan sa pula nga mga suga. Dugang pa, mahimo usab kini nga magdula sa sibya aron pahinumdoman ang katugbang nga rider, unya pagkuha og mga litrato ug i-upload kini sa platform sa pagdumala.

Kon itandi saang tradisyonal nga electronic eye (electronic police), ang AI camera sa TBIT makahimo sa pagkuha og mga litrato ug i-upload kini sa supervision platform sa tinuod nga panahon. Nahiangay sa APP,Kini mas dali nga masubay balik sa tag-iya sa nakasala nga e-bike, nga adunay mas taas nga pasidaan, ug makatabang sa gobyerno nga mas maayo ang pagdumala sa mga e-bikes, nga magamit alang sa pagdumala sa pagpaambit sa mga e-bike, take-away, express delivery ug uban pang mga natad.

(Ang hulagway gikan sa Internet)

1^st Warning: Kung ang mga riders magpadagan og pula nga mga suga, ang sibya ipatugtog aron maalerto ang nagsakay nga siya nagmaneho nga adunay mga paglapas, aron makunhuran ang peligro samga aksidente.

2^nd Warning:Kung ang mga riders magsakay sa e-bike sa dili motorized nga mga lane, ang AI nga mga camera mokuha og mga litrato ug i-upload kini sa supervision platform, nga adunay mas kusog nga pasidaan.

Mga highlight saAI nga mga kamera

Pag-monitor ug pag-ila: Ang mga AI camera mahimong mag-monitor ug makaila sa mga tiggamit sa e-bike nga nagpadagan sa pula nga suga, o nagmaneho sa dili motorized nga mga agianan ug uban pang mga ilegal nga pamatasan.

Taas nga pasundayag: Ang AI camera nagsagop sa taas nga performance AI vision processing chip ug neural network acceleration algorithm aron mailhan ang lainlaing mga talan-awon. Ang katukma sa pag-ila taas kaayo ug ang katulin sa pag-ila kusog kaayo.

Algoritmo sa patent: Ang AI camera nagsuporta sa lainlaing algorithm sa pag-ila sa talan-awon, pagpadagan sa pula nga suga, pagsakay sa dili motorized nga agianan, sobra nga karga, pagsul-ob og helmet, pagparking sa e-bike sa naayos nga lugar ug uban pa.

(Diagram sa produkto mahitungod saCA-101)

Dugang pahmga iglight:

Ang orihinal nga solusyon nga gisagol nga e-bike basket ug camera, mahimong makatagbo sa paspas nga pagpahiangay sa lainlaing mga lahi sa e-bikes.

Suportahi ang pag-upgrade sa OTA, mahimo nga padayon nga ma-optimize ang mga function sa produkto.

Ang pag-ila sa AI camera nagkonsiderar sa tulo ka mga senaryo, nga giparking ang e-bike sa naayos nga lugar/pagdagan pula nga suga/sakay sa non-motorized lane

(1^st Pag-ila sa mga senaryo sa AI)

(2^nd Pag-ila sa mga senaryo sa AI)